Wandoo Finance is a consumer lending fintech — HQ in Latvia, live in Poland, Spain, Romania, Peru and now also Lithuania. Five markets today, and we have no intention of stopping there. It's lending everywhere, but that's roughly where the similarity ends: different products, different regulators, different customer behaviour in every market — and numbers that diverge for reasons which are rarely obvious.

 

We're building our analytics function from scratch and hiring several analysts at once. This is the entry point — a real one, not a coffee-and-copy-paste one.

 

You'll sit inside our four-person data team and get real questions from the start, sized so you can finish them and then be asked why the answer looks like that. You'll have senior people to ask, your work will get reviewed, and you'll be told when it's wrong — which is the fastest way to stop being junior.

 

 

 

You are not expected to know this stack. You are expected to want to learn it, fast.

 

 

 

 

 

Career switchers, self-taught people, and anyone who has been doing analysis unofficially — the person in operations, finance or support who ended up building the spreadsheet everyone now depends on. We care far more about how you think than about where you learned it.

_____________________________________

 

• Atbildēsi uz biznesa jautājumiem ar datu palīdzību — sāksi ar mazākiem uzdevumiem un ātri pāriesi pie lielākiem, tiklīdz būsi tam gatavs
• Vedīsi jautājumu no sākuma līdz beigām — sapratīsi, kas tiek jautāts, atradīsi nepieciešamos datus, veiksi analīzi un izskaidrosi rezultātu
• Apgūsi, kā dati tiek radīti — avota sistēmas, datu plūsmas un transformācijas, jo nevari uzticēties skaitlim, ja nesaproti, no kurienes tas nāk
• Iepazīsi biznesu — kreditēšanu, parādu atgūšanu, portfeļa kvalitāti un mārketinga izmaksas. Skaitļi bez biznesa konteksta ir tikai interesanta statistika
• Pārbaudīsi savu darbu, pirms to dara kāds cits. Vispirms pārbaudi, pēc tam sūti.

• BigQuery — mūsu datu noliktava, kur atrodas visi dati
• Power BI — atskaitēm un pašapkalpošanās analītikai
• dbt — datu transformācijas slānim, ko šobrīd ieviešam visos tirgos
• Python — tur, kur tas patiešām dod pievienoto vērtību: automatizācijai, API datu iegūšanai un visam tam, ko Excel labāk nedarīt
• Jira / Atlassian — darba organizēšanai un izsekošanai

• SQL — proti uzrakstīt vaicājumu ar JOIN un GROUP BY un aktīvi pilnveido savas prasmes. Nav svarīgi, vai SQL apguvi pašmācībā, kursos vai universitātē
• Excel — jūties pārliecinoši, strādājot ar izklājlapām, un formulas Tevi nebiedē
• Zinātkāri — ja skaitlis izskatās dīvains, Tu gribi saprast, kāpēc, un neapstāsies pie pirmās atbildes
• Komunikācijas prasmes — proti vienkāršā valodā izskaidrot, ko izdarīji, un pajautā, ja kaut kur iestrēgsti, nevis trīs dienas klusi minē
• Godīgu attieksmi pret to, ko vēl nezini — Junior nozīmē, ka vēl mācies, nevis ka jāizliekas par ekspertu

• Jebkāda profesionālā pieredze, kur esi strādājis ar datiem, pat ja Tavs amata nosaukums nav bijis “analītiķis”
• Pieredze ar Power BI, Tableau vai kādu citu BI rīku
• Python pamatzināšanas
• Izpratne vai pieredze kreditēšanā, fintech vai finanšu nozarē

• Konkurētspējīgu atalgojumu — 1500–2100 EUR bruto
• Ikgadēju atalgojuma pārskatīšanu — jo izaugsme ir svarīga
• Hibrīddarbu 3+2 — trīs dienas birojā, divas no mājām
• Workcation iespēju — strādā no sev izvēlētas vietas līdz 2 nedēļām gadā
• Ikgadēju bonusu par darba rezultātiem — sasniegumi tiek pamanīti un novērtēti
• Brīvdienu dzimšanas dienā — Tava diena, Tavi noteikumi, bez liekiem jautājumiem
• Veselības apdrošināšanu — paplašināts segums pēc pārbaudes laika
• Privātu sporta zāli — tepat birojā, tikai mūsu darbiniekiem
• Mācību budžetu — Tu izvēlies, ko apgūt, mēs atbalstām