Wandoo Finance is a consumer lending fintech — HQ in Latvia, live in Poland, Spain, Romania, Peru and now also Lithuania. Five markets today, and we have no intention of stopping there. It's lending everywhere, but that's roughly where the similarity ends: different products, different regulators, different customer behaviour in every market — and numbers that diverge for reasons which are rarely obvious.

 

We're building our analytics function from scratch and hiring several analysts at once. This is the middle of that — for someone who has done real analysis, wants to do a lot more of it, and wants to be considerably better at it a year from now.

 

You'll sit inside our four-person data team, not next to it — you'll understand how the data is produced, not just how to query it. Requests will come in and you'll handle them, but the interesting part starts after the number: what it actually means, whether it's even the right number, and what should happen next. You'll get context and priorities rather than step-by-step instructions, and how far you take a question is largely up to you.

 

Concretely:

 

 

You don't need all of it on day one. You do need to want to.

 

 

 

 

 

You've been doing analysis for a while, but most of it is reporting: the question is known, the answer is known, and your job is to refresh it. You want the questions where nobody knows the answer yet. If you want more than your current role lets you show — apply. Show us how you think.

__________________________________________________________________________________

 

• Atbildēsi uz reāliem biznesa jautājumiem — kāpēc konversija vienā tirgū mainās, bet citā ne, kuri klientu piesaistes kanāli patiešām atmaksājas un kur iespējams uzlabot parādu atgūšanas procesu
• Vadīsi analīzi no sākuma līdz beigām — no jautājuma formulēšanas un datu iegūšanas līdz secinājumiem un rezultātam, kas kaut ko maina
• Vispirms mēģināsi saprast, kādu lēmumu cilvēks patiesībā vēlas pieņemt, nevis vienkārši atbildēsi uz burtiski uzdoto jautājumu
• Iepazīsi, kā dati tiek radīti — avota sistēmas, datu plūsmas un transformācijas — un pamanīsi, ja kaut kā trūkst, dati ir kļūdaini vai tos nevar izmantot
• Apšaubīsi skaitļus, arī savus. Vispirms pārbaudi, pēc tam sūti
• Kļūsi par analītiķi, pie kura citi vēršas pēc atbildēm. Mēs labāk redzam, kā Tu pāraudz šo amata aprakstu, nekā kā vienkārši tajā “iesēdies”

• BigQuery — mūsu datu noliktava, kur atrodas visi dati
• Power BI — atskaitēm un pašapkalpošanās analītikai
• dbt — datu transformācijas slānim, ko šobrīd ieviešam visos tirgos
• Python — tur, kur tas patiešām dod pievienoto vērtību: automatizācijai, API datu iegūšanai un visam tam, ko Excel labāk nedarīt
• Jira / Atlassian — darba organizēšanai un izsekošanai

• Pieredzi analītikā — pāris gadi pieredzes jebkurā nozarē. Ne tikai atskaišu veidošanā pēc kāda cita specifikācijas
• SQL — obligāta prasība. Tu pats raksti vaicājumus, proti strādāt ar joins, aggregations, un loga funkcijām un nepadodies, kad mēģini saprast, kāpēc skaitlis nesakrīt
• Excel — obligāta prasība. Īsts Excel, nevis tikai “protu uztaisīt pivot tabulu”
• Kritisko domāšanu — ja rezultāts šķiet pārsteidzošs, Tavs pirmais instinkts ir to pārbaudīt, nevis nosūtīt tālāk
• Komunikācijas prasmes — proti izskaidrot secinājumu cilvēkam, kuram ir trīs minūtes laika un absolūti nekādas intereses par Tavu analīzes metodoloģiju
• Vēlmi augt — vēlies uzņemties vairāk atbildības, nekā šobrīd Tev ir, un būsi gatavs to darīt, kad iespēja radīsies

• Power BI vai pieredze ar kādu citu nopietnu BI rīku — pats rīks ir mazāk svarīgs par izpratni, kā izskatās laba un saprotama vizualizācija
• Python — sākumā pilnīgi neobligāti
• Pieredze kreditēšanā, fintech vai citā liela datu apjoma un transakciju biznesā
• Pieredze darbā ar vairāk nekā vienu tirgu vai valsti

• Konkurētspējīgu atalgojumu — 2500–4500 EUR bruto
• Ikgadēju atalgojuma pārskatīšanu — jo izaugsme ir svarīga
• Hibrīddarbu 3+2 — trīs dienas birojā, divas no mājām
• Workcation iespēju — strādā no sev izvēlētas vietas līdz 2 nedēļām gadā
• Ikgadēju bonusu par darba rezultātiem — sasniegumi tiek pamanīti un novērtēti
• Brīvdienu dzimšanas dienā — Tava diena, Tavi noteikumi, bez liekiem jautājumiem
• Veselības apdrošināšanu — paplašināts segums pēc pārbaudes laika
• Privātu sporta zāli — tepat birojā, tikai mūsu darbiniekiem
• Mācību budžetu — Tu izvēlies, ko apgūt, mēs atbalstām